R是一个开源软件，同时也是一门编程语言；R主要被用来做统计计算和做酷炫的数据可视化；R先进广泛用于学术界与各种企业的数据分析领域，正在成为此领域最通用的语言之一。

适用R的学科有：统计、化学、经济、生物、医学、心理、社会学等等等等，随着大数据概念的继续走红，这个单子还会越拉越大。目前使用R的公司有Google、辉瑞、默克、美国银行、壳牌、洲际酒店……目前，R语言不仅仅再是那些“学者”的玩意儿，越来越多的人走上工作岗位需要使用R语言。

目前，不管是哪个专业，都开始倾向大数据化，作为一款免费开源、轻量化、而且逐渐成为主流的语言，我想不到什么不选择它的理由。

R语言的优势主要体现在其软件包生态系统上。“庞大的软件包生态系统无疑是R语言最为突出的优势之一——如果某项统计技术已经存在，那么几乎必然存在着一款R软件包与之对应。”——WhyR?TheprosandconsoftheRlanguage

因为是一个开源软件，所以直接去 　　Ｒ的学习于我而言路子也比较野，所以只敢起名为学习笔记，而不敢说是教程。希望在更新这个系列的同时可以和大家一起学到更多。 　　另外，如果有错误的地方，还请大家积极在后台指出告诉我。 　　我也在小菜单上面创建了关于Ｒ的专门栏目，以后这个系列也会在那里连更。另外直接回复也可获取相关内容！ 　　爱大家，么么哒！×本文原创，如需转载请联系后台







































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