据MITNews报道，在最近的编程语言设计与应用大会上，麻省理工学院（MIT）的研究者们展示了一款新的概率编程系统Gen。该系统用户不必再与复杂的数学公式、冗长的代码打交道，即可轻松学习人工智能的相关技巧。对于更高阶的程序员来说，Gen将成为他们编写推理算法的好帮手。推理算法指的是机器在学习大量数据后，不断调整并摸索出该组数据概率分布，当新的数据出现时，对其行为进行预测。文章提到，一个简短的Gen程序已能推理出三维的人体姿势，为自治系统（autonomoussystem）、人机交互以及增强现实（augmentedreality）等领域带来曙光。这款程序背后有图形渲染（graphicsrendering）、深度学习和各式各样的概率模拟作为支撑，大大提高了运行速度和精确度。

（来源：ChelseaTurner，MIT）研究人员希望，即使是专业知识稍微欠缺的新手，也能通过Gen了解AI的魅力。比如说，Gen的某个程序能够自动生成复杂的统计模型，省去从头编写模型的麻烦，更高效地分析各个领域（如金融、航天、政府选举、疾病传播等）的大数据。年，谷歌发布了名为TensorFlow的开源程序编程接口（API），意图降低人们学习人工智能的门槛。尽管TensorFlow运行流畅，不过其以开发深度学习模型为主，无法满足AI的其他需求，成本也太高。另一方面，其他的概率编程系统虽然涵盖AI的范围广，但是运行缓慢。Gen的开发者们结合了两者的优势，在以往开发的自定义编程语言的基础上（如Church和Julia），成为了一款多用途程序。Gen刚问世不久，就已为许多用户带来了便利。英特尔公司最近和MIT合作，结合深感相机，利用Gen预测三维人体姿势。MIT林肯实验室（LincolnLaboratory）则将Gen用于航空机器人学，致力于提高救灾抢险的效率。在MIT-IBM沃森AI实验室里，美国国防部防御高级研究项目（DefenseAdvancedResearchProjects）为了用机器模拟约18个月儿童的认知程度，Gen是主要帮手。Uber和谷歌的AI研究负责人都认为Gen前景无限。Gen不仅仅推动了概率编程的发展，让人工智能触手可及，更是全球少有的多用途编程语言，开阔了程序员们解决人工智能问题的思路。目前，Gen的源代码已经向公众开放。-End-编辑：张育嘉参考：

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